Las reglas del banco, convertidas en controles
Políticas de ingeniería y gobierno ejecutables y versionadas.
Velocity gobierna agentes de IA sobre los modelos, la nube y las herramientas que su banco ya eligió: aplica sus políticas, genera evidencia para apoyar auditorías y mide el impacto en el ciclo.
La plataforma de Nova Solution Systems, que se adopta junto a nuestros 800+ especialistas en ingeniería bancaria.
Experiencia de Nova en ingeniería de software con instituciones financieras como














Copilotos y modelos distintos en cada equipo, reglas propias, datos sensibles y agentes nuevos sin un modelo de control común. El reto no es adoptar la IA: es usarla a escala sin perder el control.
Se coloca sobre los modelos, la nube y las herramientas que ya usa, y los orquesta con las políticas del banco.
Gobierno · Orquestación
Evals · Evidencia · Medición
Políticas de ingeniería y gobierno ejecutables y versionadas.
Entregables y agentes se evalúan con los criterios que defina el banco.
Qué agente actuó, con qué modelo, qué produjo y quién aprobó: evidencia para apoyar auditorías.
Ciclo, retrabajo, adopción y costo conectados con resultados observables.
Más criterio antes de construir y menos retrabajo después: la IA cambia el ciclo completo, no sólo cómo se escribe código. Vea el modelo de ingeniería →
| Sin un modelo común | Con Velocity |
|---|---|
| Cada equipo usa sus propios copilotos y modelos | Un modelo de gobierno común para todos los equipos |
| Cada equipo define sus reglas | Las políticas del banco aplicadas como controles, con aprobación humana donde el banco la define |
| Es difícil saber qué agente hizo qué | Trazabilidad de ejecuciones y aprobaciones |
| La evidencia se arma después, cuando llega la auditoría | Evidencia generada durante el ciclo |
| El impacto de la IA es difícil de medir | Ciclo, retrabajo, adopción y costo medidos |
¿Y los datos? Los modelos se invocan en la nube del propio banco o se ejecutan localmente. Vea seguridad y despliegue.
Requerimientos convertidos en especificaciones con criterios de aceptación, antes de construir.
Agentes de código trabajan bajo las políticas del banco y cada cambio se evalúa antes de promoverse.
Agentes generan y ejecutan pruebas; el resultado de cada compuerta de calidad queda registrado.
Revisión de seguridad dentro del ciclo y evidencia para apoyar auditorías.
En la demo recorremos un flujo gobernado de principio a fin: políticas, evaluación, trazabilidad y medición.
Solicite una demo técnicaLa transformación AI-native parte de una base que ya conocemos: sistemas financieros complejos, regulados y de misión crítica.
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Hoy transformamos cómo el banco construye software. Mañana, cómo opera.
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